青海新聞網·大美青海客戶端訊 10月5日，記者從國網青海電科院獲悉，近期，國網青海電科院再次對輸電全景監控平臺進行升級，搭載高精度智能AI識別算法進一步提高了平臺對輸電線路走廊運行隱患的識別能力，能在各種復雜場景下對線路外破風險隱患點位進行精準預警。截至今年8月，青海電科院省級監控中心每日開展可視化巡視告警隱患處置，共處置可視化巡視告警隱患信息共458條，其中外破444條、山火煙霧6條、覆冰覆雪5條，洪水沖刷3條。

　　據悉，以往輸電線路都是通過人工、無人機等方式巡線，易受天氣制約，且很多輸電線路跨越青海特有的高山峻嶺，運行維護難度大、成本高，現有的在線監測設備功能單一、信息集成度有限。針對青海電網輸電線路運維管理中的痛點和難點，國網青海電科院建成青海電網輸電全景監控平臺，持續推進輸電運維數智化轉型，進一步提升輸電線路日常巡檢、防外力破壞、檢修消缺等工作質效。

　　自2021年輸電全景監控平臺建設投運以來，在線監測裝置規模逐年增長，截至今年9月，全景平臺共接入在線監測裝置8520套，整體在線率為95.12%，包含視頻圖像、山火覆冰、北斗地災等14類設備，全面覆蓋公司110千伏以上重要輸電通道，今年后續還將接入5625套在線監測裝置，實現三跨、兩微線路走廊全面可視。

　　據青海電科院設備狀態評價中心副主任蔣玲介紹，平臺建成以來，2023全年發現并處置各類通道隱患告警312起，輸電線路外破跳閘次數同比下降28%，有效提升輸電線路供電可靠性。截至2024年8月，青海電網外破跳閘次數與2023年持平，通過輸電集中監控工作運行實施，顯著鞏固預防青海電網線路外破隱患的發生。